Model dan Prediksi Data

Nama: Sulthan Zaki Rizqullah (32) XI BHS

 Jawablah pertanyaan berikut dengan benar

1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning!

Jawab:

• Kegunaan, supervised learning akan membantu anda untuk mengumpulkan atau memproduksi output data dari pengalaman yang sudah pernah terjadi. Sementara itu, unsupervised learning lebih sering digunakan untuk menemukan seluruh pola yang tidak dikenal dalam data. Contoh penerapan yang sudah sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari adalah prediksi waktu pada peta digital.
• Proses kerja, pada model supervised learning, Anda akan mendapatkan variabel data input dan output. Sementara itu, unsupervised learning tidak dirancang untuk “belajar” dari pengalaman sebelumnya sehingga tidak menghasilkan output data.
• Proses belajar, pada supervised learning, algoritma komputer melakukan pembelajaran secara offline sebelum menghadapi data. Hal ini tidak terjadi pada unsupervised learning. Pada pendekatan ini, algoritma komputer mempelajari data secara real-time. 

link nomor satu 

2. Jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan record.

Jawab:

1. Jenis Model data berbasis objek / Object Based Data Model [OBDM]
   Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas, terdiri dari Entity Relationship modelo Binary modelo Semantik data model
2. Jenis Model data berbasis record / Record Based Data Model [RBDM]
   Model ini berdasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logic antar data dalam basis data

link nomor dua

3. Apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya.

Jawab:

Estiminasi adalah suatu metode untuk memperkirakan sesuatu, atau dalam kata lain dimana kita dapat memperkirakan sebuah populasi (parameter) dengan memakai nilai sampel (statistik)

Contohnya

- Saat kita melakukan sebuah kegiatan yang membutuhkan anggaran dana

- Proyek yang di kerjakan dengan batasan waktu tertentu.

Dalam hal itu rencana perkiraan atau estimasi, menjadi tolak ukur dan gambaran umum dana atau waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan tersebut.

link nomor tiga

4. Apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya

Jawab:

Klasifikasi adalah pengaturan sistematis dalam pembagian atau pengelompokan hal berdasarkan kesamaan sifatnya. Contoh klasifikasi adalah klasifikasi makhluk hidup, klasifikasi burung berdasarkan morfologi paruhnya, klasifikasi golongan darah, klasifikasi seni lukis berdasarkan alirannya, klasifikasi jenis-jenis olah raga bola besar, hingga klasifikasi sumber daya suatu negara.

link nomor empat

5. Apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya

Jawab:

Clustering adalah pengelompokan data berdasarkan kesamaan dan perbedaannya dengan yang lain berdasarkan variabel atau feature tertentu.

Beberapa contoh aplikasi cluster analysis adalah:

Segmentasi pasar: memahami karakteristik konsumen/ calon konsumen, misal berdasarkan usia dan pengeluaran.

Segmentasi gambar: untuk aplikasi pengenalan objek

Social Network Analysis (SNA): mengelompokkan tweet atau profile berdasarkan opininya terhadap suatu kasus.

Taksonomi: dalam biologi, analisis klaster adalah alat yang penting untuk klasifikasi organisme.

Medis: identifikasi pasien yang memiliki penyakit dengan penyebab yang sama atau pasien yang harus menerima pengobatan yang sama.

link nomor lima