Model dan Prediksi Data
Nama: Sulthan Zaki Rizqullah (32) XI BHS Jawablah pertanyaan berikut dengan benar 1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning! Jawab: Kegunaan, s upervised learning akan membantu anda untuk mengumpulkan atau memproduksi output data dari pengalaman yang sudah pernah terjadi . Sementara itu, unsupervised learning lebih sering digunakan untuk menemukan seluruh pola yang tidak dikenal dalam data. Contoh penerapan yang sudah sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari adalah prediksi waktu pada peta digital. Proses kerja, pada model supervised learning , Anda akan mendapatkan variabel data input dan output . Sementara itu, unsupervised learning tidak dirancang untuk “belajar” dari pengalaman sebelumnya sehingga tidak menghasilkan output data. Proses belajar, pada supervised learning , algoritma komputer melakukan pembelajaran secara offline sebelum menghadapi data. Hal ini tidak terjadi pada unsupervised learning . Pada pendekatan ini, algoritma komputer mempel...